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大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用
大數(shù)據(jù)技術(shù)是指用于處理和分析大規(guī)模數(shù)據(jù)的技術(shù)和工具。它涉及數(shù)據(jù)的收集、存儲、處理、分析和應(yīng)用等方面。大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用范圍非常廣泛,以下是一些常見的領(lǐng)域:
1. 商業(yè)智能和數(shù)據(jù)分析:通過大數(shù)據(jù)技術(shù),可以對大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和挖掘,幫助企業(yè)做出決策、預(yù)測趨勢、發(fā)現(xiàn)商機(jī)等。
2. 金融領(lǐng)域:大數(shù)據(jù)技術(shù)可以應(yīng)用于風(fēng)險(xiǎn)管理、欺詐檢測、信用評估、投資分析等金融業(yè)務(wù)中,提高效率和準(zhǔn)確性。
3. 健康醫(yī)療:大數(shù)據(jù)技術(shù)可以用于醫(yī)療數(shù)據(jù)的管理和分析,幫助醫(yī)療機(jī)構(gòu)提高診斷準(zhǔn)確性、優(yōu)化醫(yī)療資源分配、進(jìn)行疾病預(yù)測等。
4. 市場營銷:通過大數(shù)據(jù)技術(shù),可以對消費(fèi)者的行為和偏好進(jìn)行分析,為企業(yè)提供精準(zhǔn)的市場營銷策略。
5. 交通與物流:大數(shù)據(jù)技術(shù)可以應(yīng)用于交通流量監(jiān)測、智能交通管理、物流路徑優(yōu)化等領(lǐng)域,提高交通效率和物流運(yùn)作效率。
6. 社交網(wǎng)絡(luò)和推薦系統(tǒng):大數(shù)據(jù)技術(shù)可以應(yīng)用于社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的分析和挖掘,以及個(gè)性化推薦系統(tǒng)的構(gòu)建,提供用戶個(gè)性化的推薦和服務(wù)。
以上只是一些的示例,實(shí)際上,大數(shù)據(jù)技術(shù)在各個(gè)行業(yè)和領(lǐng)域都有廣泛的應(yīng)用,可以幫助機(jī)構(gòu)和企業(yè)從海量數(shù)據(jù)中獲取有價(jià)值的信息和洞察,從而做出更明智的決策和行動(dòng)。
這是一門將大數(shù)據(jù)分析挖掘與處理、移動(dòng)開發(fā)與架構(gòu)、軟件開發(fā)、云計(jì)算等前沿技術(shù)相結(jié)合的“互聯(lián)網(wǎng)+”前沿科技專業(yè)。目前專業(yè)課程大約如下:C語言程序設(shè)計(jì),計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò),數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法,MySQL數(shù)據(jù)庫,JAVA程序設(shè)計(jì),Linux操作系統(tǒng),Hadoop平臺部署。
《》是2015年上??茖W(xué)技術(shù)出版社出版的一套叢書,主要圍繞智慧城市、城市交通、醫(yī)療、金融、城市規(guī)劃等各領(lǐng)域中大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用,系統(tǒng)總結(jié)了數(shù)據(jù)科學(xué)、大數(shù)據(jù)技術(shù)及其在城市建設(shè)各領(lǐng)域中應(yīng)用的科研技術(shù)成果和項(xiàng)目實(shí)施經(jīng)驗(yàn)。
.數(shù)據(jù)采集:利用網(wǎng)絡(luò)爬蟲等技術(shù)對文本、聲音、圖形圖像、視頻等數(shù)據(jù)進(jìn)行抓取,并進(jìn)行數(shù)據(jù)的預(yù)處理,合理存儲。傳媒大學(xué)擁有播音、新聞、電視等專業(yè),本身就是一個(gè)大數(shù)據(jù)。
2.數(shù)據(jù)分析與挖掘:利用SPSS、SAS、Clementime等工具對數(shù)據(jù)進(jìn)行淺層分析,利用機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、人工智能等技術(shù)進(jìn)行高端分析與應(yīng)用。
3.數(shù)據(jù)可視化:對數(shù)據(jù)分析與挖掘的結(jié)果進(jìn)行藝術(shù)化展現(xiàn)。利用圖形圖像、計(jì)算機(jī)視覺、動(dòng)畫技術(shù)等手段對數(shù)據(jù)分析與挖掘的結(jié)果進(jìn)行立體化,層次化的多維度呈現(xiàn)。
4.數(shù)據(jù)底層架構(gòu):基于hadoop的分布式并行架構(gòu),便于海量數(shù)據(jù)的存儲和實(shí)時(shí)調(diào)用。
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