幾何分布:

P(X = n) = (1 ? p)^(n ? 1)p，隨著n增大呈等比級數變化，等比級數又稱幾何級數。

這可能和以前幾何學中無限分割圖形得到的級數有關。

超幾何分布:

P（X=k）=C(k,n) (1-p)^(n-k) p^k ，這個級數和幾何級數類似，是超幾何級數，因得此名。

基于故障檢測(隔離)成功數的超幾何分布，利用極大似然法思想研究了RFDC(RFIC)指標的點估計方法，利用貝葉斯公式研究了區(qū)間估計方法，并給出了測試性驗證規(guī)則。

仿真結果表明，與傳統(tǒng)的二項分布法相比，對于樣本總體確定情況下的測試性驗證，超幾何分布法的評估和驗證結果更加準確，更加適應當前電子裝備檢測設備的特點，適用于測試性指標RFDC和RFIC的評估和驗證。

在伯努利試驗中，成功的概率為p，若ξ表示出現首次成功時的試驗次數，則ξ是離散型隨機變量，它只取正整數，且有P(ξ=k)=(1-p)的(k-1)次方乘以p (k=1，2，…，0<p<1)，此時稱隨機變量ξ服從幾何分布。

它的期望為1/p，方差為(1-p)/(p的平方)。