Scipy是一個(gè)基于NumPy的Python科學(xué)計(jì)算庫(kù)，用于高級(jí)數(shù)學(xué)、科學(xué)和工程計(jì)算，它包括多個(gè)子模塊，每個(gè)子模塊都提供了不同的科學(xué)計(jì)算工具。

下面是Scipy的一些子模塊及其提供的功能：

Scipy.integrate: 提供積分器，用于數(shù)值積分、常微分方程求解等；

Scipy.optimize: 提供優(yōu)化算法，用于求解最小化或最大化目標(biāo)函數(shù)的問(wèn)題；

Scipy.interpolate: 提供插值工具，用于通過(guò)給定數(shù)據(jù)點(diǎn)生成函數(shù)；

Scipy.signal: 提供信號(hào)處理工具，用于濾波、頻譜分析等；

Scipy.linalg: 提供線性代數(shù)工具，用于求解矩陣的特征值、特征向量、線性方程組等；

Scipy.sparse: 提供稀疏矩陣工具，用于處理大型稀疏矩陣的問(wèn)題；

Scipy.stats: 提供統(tǒng)計(jì)工具，用于隨機(jī)變量的分布擬合、假設(shè)檢驗(yàn)等；

Scipy.special: 提供特殊數(shù)學(xué)函數(shù)，如伽瑪函數(shù)、貝塔函數(shù)等；

Scipy.cluster: 提供聚類算法，用于將相似的數(shù)據(jù)點(diǎn)劃分為不同的組。